事件统计,数据库对象事件与属性统计

原标题:数据库对象事件与品质总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总结表,但那一个总括数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大体系+客商、线程等维度举行分拣计算,但有时我们须要从更加细粒度的维度进行分类总计,比方:某些表的IO费用多少、锁费用多少、以及客商连接的一些质量计算音信等。此时就须求查阅数据库对象事件计算表与质量总结表了。明日将指点我们一道踏上铺天盖地第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中指标事件总括表与质量总括表。上面,请跟随大家一道发轫performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技能专家

友情提示:下文中的总括表中山大学部字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中关系的计算表字段含义相同,下文中不再赘述。其它,由于有的计算表中的记录内容过长,限于篇幅会轻巧部分文件,如有必要请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文举办同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运营程序员、高等运维程序猿、运转老总、数据库技术员,曾涉足版本发布连串、轻量级监察和控制系统、运维管理平台、数据库管理平台的宏图与编写制定,驾驭MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源手艺,追求完美。

数据库对象总计表

| 导语

1.数量库表品级对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在学习performance_schema的旅途度过了八个最狼狈的不时。现在,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但临时大家不必要明白每时每刻发生的每一条事件记录音信, 比方:我们盼望通晓数据库运营以来一段时间的平地风波总计数据,那年就须求查阅事件计算表了。明日将指导大家齐声踏上一而再串第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家体贴入微授课performance_schema中事件总括表。计算事件表分为5个档期的顺序,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上边,请随行大家一道伊始performance_schema系统的求学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)实行总结的守候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总结。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是哪些样子的。

performance_schema把等待事件总结表根据差异的分组列(不一样纬度)对等候事件相关的数量开展联谊(聚合总括数据列满含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采撷成效有部分暗中同意是剥夺的,必要的时候可以因而setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够阅览,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那么些音讯,我们可以大约通晓InnoDB中表的访谈效能排名总括景况,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的作用。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

我们先来会见这个表中著录的计算信息是什么样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总结音信类似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻越来越精致,细分了种种表的增加和删除改查的进行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件计算表中就能够总结有关事件新闻。满含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照各个索引进行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照每一种表张开总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据种种表进行总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中著录的总括音信是什么样样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的笔录消息我们得以看看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是包蕴全部表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用来总括增加和删除改查对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那一个表的分组和总括列含义请大家自行融会贯通,这里不再赘言,上边针对这三张表做一些必备的验证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新恢复设置为零,并非剔除行。对该表试行truncate还有只怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·若是利用到了目录,则这里显示索引的名字,假诺为PGL450IMA中华VY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·比如值为NULL,则意味表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·一经是插入操作,则无从利用到目录,此时的总计值是根据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新设置为零,并非删除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外利用DDL语句退换索引结构时,会促成该表的具有索引总括消息被重新恢复设置

从上边表中的身体力行记录新闻中,大家得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有各自的一个或四个分组列,以鲜明哪些聚合事件音讯(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEPAJERO、HOST进行分组事件消息

该表包罗关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·里面锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有二个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并从未观看该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件新闻。假诺二个instruments(event_name)制造有两个实例,则每一种实例都富有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各样实例会进展单独分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落实。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并不曾阅览该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音信

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,并非去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USESportage实行分组事件音信

3.文件I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音讯

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不满含table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无实际的附和配置。它包含如下两张表:

全数表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STASportage:事件被实施的多少。此值包罗具有事件的施行次数,必要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的事件instruments或开启了计时成效事件的instruments,借使某一件事件的instruments不帮助计时要么未有打开计时作用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的矮小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许选取TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

奉行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、顾客集中的总计表,truncate语句会将总括列值重新恢复设置为零,实际不是删除行。

两张表中记录的内容很周边:

对此遵照帐户、主机、顾客聚焦的总结表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有三番两次的行的总括列值重新恢复设置为零(实地度量跟未根据帐号、主机、客户聚集的总计表一样,只会被重新载入参数不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:依据每一个事件名称进行总计的公文IO等待事件

另外,依据帐户、主机、顾客、线程聚合的种种等待事件总括表恐怕events_waits_summary_global_by_event_name表,假使依据的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么依赖的那个表中的总结数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:遵照每一个文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总括的文本IO等待事件

注意:那几个表只针对等待事件音信实行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%发端的募集器+ idle空闲收罗器,每种等待事件在每种表中的计算记录行数需求看哪样分组(举例:遵照顾客分组计算的表中,有微微个活泼客商,表中就能够有个别许条一样搜罗器的记录),别的,计臆度数器是或不是见效还供给看setup_instruments表中相应的等待事件收罗器是还是不是启用。

大家先来探视表中记录的总计信息是怎样体统的。

| 阶段事件总结表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件总结表类似的准绳进行分类聚合,阶段事件也可能有部分是私下认可禁止使用的,一部分是开启的,阶段事件总括表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看那么些表中记录的计算音讯是怎么样体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录消息大家能够旁观:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每种文件I/O计算表都有贰个或四个分组列,以申明怎么着总计那一个事件消息。这么些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有至极的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关消息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每种文件I/O事件总结表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总括全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总括了装有文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了那一个I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRAV4ITE:这个列计算了独具文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPCRUISERINTF,VFP奥迪Q7INTF,FWKoleosITE和PWLX570ITE系统调用,还隐含了那些I/O操作的多寡字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总括了具有别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那几个文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总结表允许选用TRUNCATE TABLE语句。但只将总计列重新载入参数为零,并不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存手艺通过缓存从文件中读取的新闻来幸免文件I/O操作。当然,假使内部存款和储蓄器缺乏时要么内部存款和储蓄器竞争一点都相当大时或然导致查询效能低下,今年你或者须要经过刷新缓存只怕重启server来让其数据通过文件I/O再次来到并非由此缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无实际的照顾配置,满含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的具有 socket I/O操作,那几个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信将要被剔除(这里的socket是指的当前活跃的连年成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的接连创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来寻访表中著录的总结信息是怎么样样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从下面表中的以身作则记录新闻中,大家得以看看,一样与等待事件类似,遵照顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,那几个列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件音讯举行总结,即包罗setup_instruments表中的stage/%起来的收罗器,每一种阶段事件在各种表中的总计记录行数供给看哪样分组(比方:依照顾客分组总括的表中,某些许个活泼顾客,表中就会有多少条同样收罗器的记录),别的,总计计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件收罗器是还是不是启用。

......

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总计表也如约与等待事件总计表类似的准绳举办分拣计算,事务事件instruments独有叁个transaction,暗中同意禁用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来拜谒那个表中著录的总括消息是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的亲自过问数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地方表中的记录新闻大家能够看来(与公事I/O事件总括类似,两张表也分头根据socket事件类型计算与服从socket instance进行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每一种套接字总括表都包蕴如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列总计所有socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列总计全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WQashqaiITE:那一个列总括了有着发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总括了独具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新载入参数为零,并非剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会计算空闲事件生成的等候事件消息,空闲事件的等候新闻是记录在等候事件计算表中开展总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督查记录,并根据如下方法对表中的剧情开展管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设二个prepare语句。要是语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充一行。假设prepare语句不或者检验,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句施行:为已检查测量试验的prepare语句实例实行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查测量检验的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,相同的时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了防止能源泄漏,请必须在prepare语句不须要动用的时候执行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

我们先来探视表中记录的总计消息是怎么着体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和二进制左券都使用该语句ID。

从地点表中的亲自去做记录新闻中,大家能够看出,同样与等待事件类似,依据客商、主机、客户+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,这几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对这件事情总计事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的话语事件,此列值为NULL。对于文本合同的语句事件,此列值是客商分配的表面语句名称。举个例子:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名叫stmt。

注意:这个表只针对专门的学业事件消息进行计算,即包罗且仅满含setup_instruments表中的transaction搜聚器,各样业务事件在各样表中的计算记录行数供给看什么分组(比如:依照顾客分组总结的表中,有稍许个活泼客商,表中就能有微微条一样收集器的记录),另外,总结计数器是不是见效还须要看transaction采撷器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的意味是占位符标识,后续execute语句能够对该标识举办传参。

政工聚合总括准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这么些列表示创造prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的征集不思念隔断品级,访谈形式或机关提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,这个列值展现相关存款和储蓄程序的新闻。尽管客户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那几个未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT OWNELacrosse_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业常常比只读事务占用越来越多财富,由那一件事务计算表包括了用来读写和只读事务的单身总结列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句作者消耗的年华。

* 事务所占用的能源需要多少也也许会因业务隔开等第有所差距(比如:锁财富)。不过:各样server大概是选择同样的隔绝等第,所以不独立提供隔开分离等级相关的总计列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里头被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的相关计算新闻就不可用了,因为这么些总计消息是作为言语实行的一有的被群集到表中的,并非单身维护的。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的相关总计数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx起头的列与语句总计表中的新闻一致,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也服从与等待事件总结表类似的法规进行归类总计,语句事件instruments默许全体拉开,所以,语句事件总计表中默许会记录全数的口舌事件计算音信,言辞事件总计表包含如下几张表:

同意实践TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新初始化prepared_statements_instances表的总括新闻列,但是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每一个帐户和话语事件名称实行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是八个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时经过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假诺三个口舌供给一再实践而仅仅只是where条件差别,那么使用prepare语句能够大大降低硬剖析的支付,prepare语句有多个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持二种左券,前面早就提到过了,binary合计一般是提供给应用程序的mysql c api接口方式访问,而文本左券提必要通过顾客端连接到mysql server的法子访谈,下边以文件公约的办法访谈进行自己要作为圭表服从规则验证:

events_statements_summary_by_digest:根据各个库品级对象和讲话事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)举办总结,该计算值是凭借事件的原始语句文本举办简短(原始语句调换为基准语句),每行数据中的相关数值字段是具有一样总结值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实施了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到二个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照各样主机名和事件名称实行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临施行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结新闻会进行更新;

events_statements_summary_by_program:依照各种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每种线程和事件名称举行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据每种客商名和事件名称举办计算的Statement事件

instance表记录了什么样项指标指标被检查实验。这么些表中记录了平地风波名称(提供收罗功能的instruments名称)及其一些解释性的意况消息(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照每种事件名称实行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据各类prepare语句实例聚合的总结音讯

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这一个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。在那之中wait sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表都有八个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能有所八个部分并晃身一变档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题尤为重要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有局地instruments不奏效,必要在运维时配置才会立见功用,倘若你品尝着使用一些使用场景来追踪锁音讯,你可能在这几个instance表中不可能查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

下边前蒙受这一个表分别进行表达。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实行condition instruments 时performance_schema所见的全体condition,condition表示在代码中一定事件产生时的联合签字功率信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时方可还原专业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在等候某件事发生时,condition NAME列彰显了线程正在等待什么condition(但该表中并未任何列来显示对应哪个线程等新闻),可是当前还并未有直接的艺术来推断有些线程或少数线程会变成condition爆发转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

作者们先来看看表中著录的总括新闻是怎么着样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

大家先来拜谒那些表中记录的计算消息是何等体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表分裂意行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实行文书I/O instruments时performance_schema所见的持有文件。 要是磁盘上的文件未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中去除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

我们先来寻访表中著录的总括音信是怎么样样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开发句柄的计数。借使文件展开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已展开的文件句柄数,已关闭的文件句柄会从中减去。要列出server中当前开采的全部文件音讯,能够采取where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表分歧意使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的全数互斥量。互斥是在代码中采纳的一种共同机制,以强制在加以时间内独有二个线程能够采访一些公共财富。能够认为mutex敬爱着这个公共能源不被放肆抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中还要实行的多个线程(举例,相同的时候执行查询的三个客商会话)需求拜候同一的财富(譬喻:文件、缓冲区或一些数据)时,那三个线程互相竞争,由此首先个成功获取到互斥体的查询将会阻塞别的会话的查询,直到成功获得到互斥体的对话实行到位并释放掉那个互斥体,其余会话的询问才具够被试行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

急需具备互斥体的行事负荷能够被认为是地处三个根本地点的劳作,四个查询大概供给以种类化的艺术(一回三个串行)实施这么些根本部分,但那可能是三个私人商品房的特性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

小编们先来看看表中著录的总括信息是怎样样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前具有二个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列凸显全数线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都包罗wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中部分代码创设了叁个互斥量时,在mutex_instances表中会增多一行对应的互斥体新闻(除非无法再成立mutex instruments instance就不会增多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得这么些互斥体的线程相关等待事件音信,展现它正在等候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中得以旁观),并显示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看来);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中可以查阅到最近正在等候互斥体的线程时间消息(例如:TIMEEscort_WAIT列表示早就等候的岁月) ;

......

* 已形成的等候事件将增多到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列彰显该互斥显示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改造为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下八个表施行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA可以检查评定到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁信息(events_waits_current能够查阅到当前正在等候互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查看到眼下某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实践rwlock instruments时performance_schema所见的具备rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中运用的二头机制,用于强制在给定时期内线程能够遵从有些法则访谈一些公共能源。可以以为rwlock爱惜着这么些财富不被别的线程随意抢占。访谈情势能够是分享的(三个线程能够同不常候具备分享读锁)、排他的(同一时间唯有一个线程在加以时间足以有所排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定期,同期允许其余线程推行差异性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈方式在读写场景下能够进步并发性和可扩充性。

HOST: localhost

依据伏乞锁的线程数以及所央求的锁的品质,访谈方式有:独占格局、分享独占格局、分享方式、可能所诉求的锁不可能被全体给予,须要先等待其余线程完结并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来寻访表中记录的总计消息是怎么着体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(必要调用了蕴藏进程或函数之后才会有数量)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前在独占(写入)情势下持有贰个rwlock时,WOdysseyITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在分享(读)方式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是两个计数器,无法一贯用来查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查看是不是留存一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表差别意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下多少个表试行查询,能够实现对应用程序的督察或DBA能够检测到事关锁的线程之间的片段瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有的锁消息(独占锁被哪些线程持有,共享锁被某个个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只可以查看到全部写锁的线程ID,不过不能查看到全体读锁的线程ID,因为写锁W安德拉ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了一连到MySQL server的外向接连的实时快速照相新闻。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中著录一行新闻。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有些叠加音信,举个例子像socket操作以及网络传输和接受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称谓,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为网络连接公约提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有贰个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查测验到连续时,srever将接二连三转移给贰个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的一而再消息行被去除。

USER: root

大家先来探问表中著录的计算消息是什么样样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的示范记录音信中,大家得以观察,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,分组和一些时刻总结列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句总结事件,有针对语句对象的附加的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件消息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总计。举个例子:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EPRADORO宝马7系S列举办总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独步天下标志。该值是内存中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有自身额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标记符,每一种套接字都由单个线程进行田间管理,由此种种套接字都足以映射到二个server线程(就算能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第贰次插入 events_statements_summary_by_digest表和最终一遍革新该表的大运戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的计算列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是空荡荡,表示这是二个Unix套接字文件一而再;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序实行时期调用的嵌套语句的计算音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和睦额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的守候时间利用八个叫做idle的socket instruments。假如二个socket正在等待来自顾客端的央浼,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被中止。同一时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件新闻。当以此socket接收到下三个诉求时,idle事件被甘休,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并还原套接字连接的小时采撷效率。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句对象的总结音信

socket_instances表不容许选拔TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志多少个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志那几个事件信息是出自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在讲话实践到位时,将会把讲话文本举行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 要是给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中早就存在,则将该语句的总括新闻举行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

* 借使给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的事态下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总结音信,FIRAV4ST_SEEN和LAST_SEEN列都选拔当前岁月

·对此经过TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

* 即便给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的景色下,则该语句的计算消息将丰盛到DIGEST 列值为 NULL的特有“catch-all”行,假如该特别行不设有则新插入一行,FICRUISERST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。若是该非常行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当今天子

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以敬重了DIGEST = NULL的特殊行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的情事下,且新的讲话计算音信在要求插入到该表时又未有在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能把那个语句总计音信都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可协理您估摸events_statements_summary_by_digest表的限量是否需求调解

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA途达列值占领整个表中全体总结消息的COUNT_STASportage列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致有的语句总括音讯不能归类保存,假诺您须求保留全体语句的总计音信,能够在server运维以前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的全数和呼吁记录;

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的寄放程序类型,events_statements_summary_by_program将保险存款和储蓄程序的计算音讯,如下所示:

·table_handles:表锁的全部和呼吁记录。

当某给定对象在server中第贰回被选取时(即利用call语句调用了积存进度或自定义存储函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增加一行计算消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的总括消息就要被删除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被实施时,其对应的计算新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并实行总结。

·已给予的锁(呈现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(呈现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总计表

·已被死锁检验器检查评定到并被杀掉的锁,也许锁需要超时正在等候锁央浼会话被扬弃。

performance_schema把内部存储器事件总计表也服从与等待事件计算表类似的法则举办归类总结。

那么些音信让你能够精通会话之间的元数据锁信赖关系。不仅可以够看看会话正在等候哪个锁,还是能够见见近来具备该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存储器使用景况并集合内部存款和储蓄器使用总计新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的连锁操作直接实行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器壹遍操作的最大和微小的相关计算值)。

metadata_locks表是只读的,不恐怕立异。暗许保留行数会自动调节,借使要布局该表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算新闻有利于精通当前server的内部存储器消耗,以便及时开展内存调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有助于精通当下server的内部存储器分配器的完整压力,及时间调节制server性能数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的天性开销是见仁见智的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以清楚两岸的差异。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未展开。

检查实验内部存款和储蓄器专业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的行事负荷牢固性、可能的内部存款和储蓄器泄漏等是生死攸关的。

咱俩先来拜候表中记录的总括消息是何许体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗中同意开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中认可关闭的,且在setup_consumers表中未有像等待事件、阶段事件、语句事件与专业事件那样的独自布署项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总计表不包含计时新闻,因为内部存储器事件不补助时间音信征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来拜谒那么些表中著录的总结新闻是怎样样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的以身作则数据省略掉一部分相同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中动用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T奇骏IGGEPortofino(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USE锐界LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE奇骏VICE,USE智跑 LEVEL LOCK值表示该锁是应用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE智跑VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 假若急需总结内部存储器事件新闻,须要张开内部存款和储蓄器事件收罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言辞或业务甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或作业甘休时被会保留,供给显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据分裂的阶段改换锁状态为这么些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称号,当中包罗生成事件音信的检查测验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:须要元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么着管理metadata_locks表中著录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表各样锁的状态):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能及时得到时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前诉求不能够即时获得的锁在那之后被赋予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·获释元数据锁时,对应的锁消息行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当贰个pending状态的锁被死锁检查实验器检查评定并选定为用于打破死锁时,这些锁会被撤除,并赶回错误信息(EENVISION_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会回去错误新闻(ELAND_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央浼被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很粗大略,当多个锁处于这些情况时,那么表示该锁行新闻将要被删去(手动推行SQL大概因为时间原因查看不到,能够行使程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当叁个锁处于那一个情景时,那么表示元数据锁子系统正在通告有关的储存引擎该锁正在举办分配或释。这几个情形值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对日前每一种展开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的内容。那么些新闻浮现server中已开发了什么样表,锁定格局是什么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。暗中认可自动调治表数据行大小,假若要显式钦定个,能够在server运营以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

我们先来探视表中记录的总括新闻是何等体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的等级次序,表示该表是被哪些table handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奇骏IOQashqaiITY、READ NO INSERT、WENVISIONITE ALLOW WWranglerITE、WLacrosseITE CONCUKoleosRENT INSERT、WTiggoITE LOW P福睿斯IO奥迪Q5ITY、W奇骏ITE。有关这一个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTEXC90NAL、W奥迪Q5ITE EXTEMuranoNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不相同意采纳TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 三番两次音信总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都是特定的。performance_schema根据帐号、主机、客商名对那些连接的总计消息进行归类并保留到种种分类的三番五次音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:遵照user@host的格局来对每一种顾客端的总是进行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:遵照host名称对各类顾客端连接进行总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照顾客名对每一种客商端连接进行总结。

COUNT_ALLOC: 1

接连信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每一种连接消息表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当下连接数和总连接数。对于accounts表,每种连接在表中每行新闻的无可比拟标志为USE奔驰M级+HOST,可是对于users表,唯有三个user字段实行标记,而hosts表唯有贰个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不恐怕求证客户的连天,对于那几个连接总结行消息,USE大切诺基和HOST列值为NULL。

从上边表中的示范记录消息中,大家得以看来,一样与等待事件类似,根据客户、主机、客户+主机、线程等纬度举行分组与总计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总结事件,总括列与别的二种事件总结列差别(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支出,所以与别的两种事件类型相比较无一致总结列),如下:

当客商端与server端建构连接时,performance_schema使用符合各类表的唯一标记值来显明各个连接表中怎样开展记录。要是相当不足对应标志值的行,则新扩大加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU昂科威RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总结表都有如下总计列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将滑坡对应连接的行中的CUTiguanRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和假释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那一个连接表都允许选用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CU奥迪Q3RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,施行truncate语句会删除那么些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是贰个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CU帕杰罗RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会去除这几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新初始化为CULacrosseRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存储器块但未释放的总括大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依傍于连接表中消息的summary表在对那几个连接表实行truncate时会同有时候被隐式地试行truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users计算各类风云总计表。那个表在称呼富含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连天计算新闻表允许采纳TRUNCATE TABLE。它会同一时候删除总结表中一向不连接的帐户,主机或客商对应的行,重新初始化有再而三的帐户,主机或客商对应的行的并将其他行的CUOdysseyRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的一而再和线程总括表中的音讯。比如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,顾客或线程总结的等候事件计算表。

内部存款和储蓄器总结表允许行使TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前境遇那个表分别开展介绍。

* 日常,truncate操作会复位总计音讯的准则数据(即清空在此以前的多少),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等状态。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,并再一次初阶计数(等于内部存款和储蓄器总括新闻以重新初始化后的数值作为标准数据)

accounts表包蕴连接到MySQL server的每一种account的笔录。对于各个帐户,没个user+host唯一标记一行,每行单独总括该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server运转时,表的深浅会自动调解。要显式设置表大小,能够在server运行此前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁用accounts表的总计音信作用。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

小编们先来看看表中著录的总结音讯是什么样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新设置为CUHavalRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CU普拉多RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 此外,依照帐户,主机,顾客或线程分类总结的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,尽管在对其借助的accounts、hosts、users表实行truncate时,会隐式对那些内存总计表实施truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内部存款和储蓄器事件的一言一行监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但暗中同意景况下大相当多instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜集performance_schema自个儿消耗的中间缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,无法在运行时或运行时关闭。performance_schema自个儿有关的内部存款和储蓄器总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内存计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮忙时间计算

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:若是在server运转之后再修改memory instruments,或许会招致由于错失以前的分配操作数据而致使在放出之后内部存款和储蓄器总结消息现身负值,所以不建议在运营时再三按键memory instruments,假使有内存事件总括需求,提出在server运营在此以前就在my.cnf中安插好内需总结的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程推行了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下法规进行检查实验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 如若该线程在threads表中没有拉开辟集效能或然说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存储器块不会被监察和控制

·USE冠道:某一而再的客户端客商名。纵然是七个内部线程创立的三番五次,只怕是无能为力求证的客户创造的连天,则该字段为NULL;

* 借使threads表中该线程的征集功用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某总是的客户端主机名。如若是贰个之中线程成立的连接,或许是无法注明的客商创造的接二连三,则该字段为NULL;

对此内部存储器块的放出,根据如下准则进行检验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的近期连接数;

* 假设贰个线程开启了采访功用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments没有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总括数据也不会生出更改

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩展叁个总是累计三个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

* 借使三个线程没有展开拓集功用,然则内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总结数据会产生变动,那也是眼下提到的怎么反复在运营时修改memory instruments恐怕引致总结数据为负数的因由

(2)users表

对此每种线程的计算新闻,适用以下准则。

users表富含连接到MySQL server的各种顾客的连日音信,每种客商一行。该表将本着顾客名作为唯一标志进行计算当前连接数和总连接数,server运维时,表的分寸会活动调节。 要显式设置该表大小,能够在server运转在此之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users总结消息。

当叁个可被监察和控制的内存块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列实行更新:

我们先来探访表中著录的计算新闻是哪些样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是二个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩张N之后是二个新的最高值,则该字段值相应扩充

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监督的内部存储器块N被保释时,performance_schema会对计算表中的如下列进行革新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1随后是贰个新的最低值,则该字段相应减弱

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEENVISION:某些连接的客商名,假设是二个里面线程创造的总是,或然是无能为力表达的客商创造的接连,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的当前连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是三个新的最低值,则该字段相应回退

·TOTAL_CONNECTIONS:某顾客的总连接数。

对于较高等其他联谊(全局,按帐户,按客户,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下准则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是异常的低的低水位揣度值。performance_schema输出的低水位值可以确认保障总结表中的内部存储器分配次数和内存小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

hosts表满含客商端连接到MySQL server的主机音信,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记举行总结当前连接数和总连接数。server运行时,表的分寸会活动调节。 要显式设置该表大小,可以在server运维在此以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假若该变量设置为0,则代表禁止使用hosts表总计新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推测值。performance_schema输出的低水位值可以确定保证计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

我们先来探望表中记录的总括音讯是哪些体统的。

对此内部存款和储蓄器总结表中的低水位推测值,在memory_summary_global_by_event_name表中假诺内部存储器全体权在线程之间传输,则该估计值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

性格事件总计表中的多少条款是无法去除的,只好把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件总括表中的有个别instruments是或不是推行总计,重视于在setup_instruments表中的配置项是还是不是张开;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总结表的计算条约都不进行总括(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中绝非单独的配置项,且memory/performance_schema/* instruments暗许启用,无法在运行时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存储器总括音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内存总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为我们共享《数据库对象事件总计与品质总结 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的翻阅,大家不见不散!再次来到搜狐,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

主要编辑:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,如果是贰在那之中间线程成立的总是,恐怕是万般无奈证实的客商成立的接连,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 再而三属性总计表

应用程序能够运用一些键/值对转移一些连续属性,在对mysql server创设连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够利用一些自定义连接属性方法。

连天属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引入新的连接属性,不过以下划线(_)开始的本性名称保留供内部使用,应用程序不要创造这种格式的接连属性。以担保内部的连接属性不会与应用程序创建的连接属性相争执。

三个总是可知的连年属性集结取决于与mysql server建设构造连接的客户端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比方,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)承包商名称

* _runtime_version:Java运转意况(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客商端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的品质看重于编写翻译的性质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性群集使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·很多MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL顾客端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:顾客端在延续在此之前客商端有叁个温馨的定势长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也会有二个稳住长度限制、以及在客商端连接server时的总是属性值在存入performance_schema中时也会有一个可安排的尺寸限制。

对此利用C API运转的总是,libmysqlclient库对客商端上的客商端面连接属性数据的计算大小的恒久长度限制为64KB:超越限制时调用mysql_options()函数会报CTiguan_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器恐怕会设置本人的客商端面包车型客车连接属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据实行长度检查:

·server只接受的连接属性数据的总结大小限制为64KB。借使客商端尝试发送超越64KB(正好是叁个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。若是属性大小超越此值,则会试行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并扩大Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍增添三遍,即该变量表示连接属性被截断了稍稍次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还有或者会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够利用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连年时提供一些要传送到server的键值对再三再四属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前接连及其相关联的别样总是的连接属性。要翻开全数会话的接二连三属性,请查看session_connect_attrs表。

作者们先来探视表中记录的计算音讯是如何体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连天标志符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性增加到连年属性集的逐条。

session_account_connect_attrs表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保留全体连接的连年属性表。

作者们先来探视表中记录的总计消息是如何体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

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